The Rise of the Useless Class
歴史学者ユヴァル・ノア・ハラリは、「大量工業化が労働者階級を生み出したように、AI革命は新たな非労働者階級を生み出すだろう」と警鐘を鳴らす。
by Yuval Noah Harari
21世紀の経済学で最も重要な問いは次のようなものかもしれない。人間よりはるかにうまく物事を行うことができる高度に知的な非意識的アルゴリズムが登場したら、余分な人間はどうしたらいいのだろうか？
これは、まったく新しい問題ではない。機械化によって大量の失業者が出るのではないかと人々は長い間恐れてきた。しかしそれは起きなかった。なぜなら古い職業が廃れるにつれて新しい職業が生まれ、人間が機械よりも優れた能力を発揮できるものが常に存在したからである。しかしこれは自然の法則ではないし、将来もそうであることを保証するものでもない。人間は常に無意識のアルゴリズムの及ばない独自の能力を持っているだろうという考えは単なる希望的観測に過ぎない。この夢物語に対する現在の科学的な答えは、3つのシンプルな原則に要約される。
１ 生物はアルゴリズムである。ホモ・サピエンスを含むすべての動物は、何百万年もの進化の過程で自然選択によって形成された有機的なアルゴリズムの集合体である。
２ アルゴリズムによる計算は、電卓の素材に影響されない。そろばんが木でできていようが、鉄でできていようが、プラスチックでできていようが、2珠＋2珠＝4珠である。
3 したがって、有機的なアルゴリズムは、非有機的なアルゴリズムが決して再現できない、あるいは凌駕できないようなことをできると考える理由はない。計算が有効である限り、そのアルゴリズムが炭素やシリコンでできていようが関係ないだろう？
確かに、現状では有機的なアルゴリズムが非有機的なアルゴリズムよりも優れていることは数多くあり、専門家も「永遠に」非有機的なアルゴリズムが及ばないものがあると繰り返し宣言してきた。しかし「永遠」というのは、10年や20年程度の話であることがわかった。少し前まで顔認識は、赤ちゃんが簡単にできることでありながら、最も強力なコンピュータでさえも到達できないことの好例だった。しかし今日、顔認識プログラムは、人間よりもはるかに効率的かつ迅速に人を識別することができるようになった。2004年、マサチューセッツ工科大学のフランク・レヴィ教授とハーバード大学のリチャード・ムルネ教授は、雇用市場に関する研究{1}を発表し、自動化が最も進みそうな職業をリストアップした。その中で、トラック運転手は、当面自動化される可能性のない仕事の例として挙げられていた。それからわずか10年、GoogleやTeslaはこれを想像するだけでなく、実際に実現しようとしている。
人間の資質や能力の99パーセントは、現代のほとんどの仕事を遂行する上で、単に余分なものでしかない。
実際、時間が経つにつれて アルゴリズムがより賢くなったからというだけでなく、人間が専門化したからこそ、人間をコンピュータのアルゴリズムに置き換えることが容易になった。古代の狩猟採集民は、生き残るために非常に多様なスキルを習得していた。だからロボットの狩猟採集民をデザインするのは非常に難しいだろう。打石から槍の穂先を作り、森で食用キノコを見つけ、マンモスを探し、十数人のハンターと連携して突撃し、薬草で傷の手当てをする、そんなロボットでなければならない。しかしタクシー運転手や心臓専門医は、狩猟採集民よりもはるかに狭いニッチに特化しているため、AIに置き換えることは容易である。AIは今や人間に近い存在だが、人間の資質や能力の99パーセントは、現代のほとんどの仕事を遂行する上で単に冗長なだけである。AIが人間を雇用市場から締め出すには、特定の職業に必要な特定の能力で人間を上回るだけで十分なのだ。
アルゴリズムが人間を雇用市場から追い出すと、富と権力は強力なアルゴリズムを所有するごく少数のエリートに集中し、前例のない社会的・政治的不平等が生じるかもしれない。あるいは、アルゴリズム自身が所有者となる可能性もある。人間の法律では、企業や国家のような間主観的な存在をすでに「法人」として認めている。
トヨタやアルゼンチンには身体も心もないが、国際法の適用を受け、土地やお金を所有し、裁判で訴えたり訴えられたりすることができる。近い将来、アルゴリズムにも同様の地位が与えられるかもしれない。アルゴリズムは、人間の支配者の意向に従うことなく、輸送大会社やベンチャーキャピタルファンドを所有することができる。このアイデアを否定する前に、私たちの惑星の大部分は、すでに国家や企業という人間以外の間主観的存在によって法的に所有されていることを思い出してほしい。実際、5千年前のシュメールでは、エンキやイナンナといった架空の神々がその大部分を所有していた。 神々が土地を所有し、人を雇うことができるのであれば、なぜアルゴリズムはだめなのだろう。
では、人は何をするのだろうか？芸術はしばしば私たちに究極の（そして人間ならではの）聖域を提供すると言われる。医者や運転手、教師、そして大家までもがコンピュータに取って代わられた世界で、誰もが芸術家になるのだろうか？しかし、芸術的な創造がアルゴリズムから安全である理由は、なかなか見えてこない。生命科学によれば、芸術とは魅惑的な精神や形而上学的な魂の産物ではなく、数学的なパターンを認識する有機的なアルゴリズムによるものである。もしそうなら、非有機的なアルゴリズムがそれを使いこなせない理由はないだろう。
安全な仕事もある。アルゴリズムが考古学者にとって代わる可能性はわずか0.7パーセントである。
19世紀、産業革命は巨大な都市プロレタリアートを生み出した。社会主義が広まったのは、この新しい労働者階級の前例のないニーズ、希望、恐怖に答えられる信条が他になかったからである。リベラリズムは、社会主義のプログラムの最良の部分を採用することによって最終的に社会主義に打ち勝った。21世紀には、経済的、政治的、あるいは芸術的な価値すらなく、社会の繁栄、権力、栄光に何ら貢献しない、大規模な新しい非労働者階級の誕生を目撃するかもしれない。この「役に立たない階級」は、単に失業することになるだけでなく、雇用されることはないだろう。
2013年9月、オックスフォード大学の2人の研究者、カール・ベネディクト・フレイとマイケル・A・オズボーンは「雇用の未来」{2}を発表し、今後20年以内にさまざまな職業がコンピューターアルゴリズムに乗っ取られる可能性を調査し、米国の仕事の47％が高いリスクにさらされると推定した。例えば、2033年までに人間のテレマーケターや保険のアンダーライターがアルゴリズムに職を奪われる確率は99％である。スポーツの審判も98%の確率で同じことが起こる。キャッシャー – 97％。シェフ 96%。ウェイター – 94％。パラリーガル – 94％ ツアーガイド-91％。パン職人-89％。 バス運転手-89％。 建設労働者-88％。 獣医の助手-86％。 警備員-84％。 船員-83％。バーテンダー – 77％。 公文書保管人-76％。 大工 – 72％。 ライフガード – 67％。もちろん、安全な仕事もある。アルゴリズムが考古学者にとって代わる可能性はわずか0.7パーセントである。なぜなら、彼らの仕事は高度に洗練されたパターン認識を必要とし、莫大な利益を生み出さないために企業や政府が今後20年以内に考古学を自動化するために必要な投資を行うとは考えにくいからである。
現在、子供たちが学校で学んでいることのほとんどは、おそらく彼らが40歳になる頃には無意味なものとなっていることだろう。
もちろん2033年までに多くの新しい職業が登場するかもしれない、たとえば仮想世界デザイナーだ。しかし、そのような職業は現在のありふれた仕事よりもはるかに創造性と柔軟性が求められるだろうし、40歳のレジ係や保険代理店が、仮想世界のデザイナーとして生まれ変われるかどうかはわからない（保険の営業マンが作る仮想世界を想像してみてほしい！）。また、仮にそうなったとしても、進歩のスピードが速いので、あと10年もすれば、また自己改革をしなければならないかもしれない。結局、仮想世界のデザインもアルゴリズムが人間を凌駕する可能性がある。重要なのは、新たな雇用を創出することではない。重要な問題は人間がアルゴリズムよりもうまくこなせるような新しい仕事を作ることなのだ。
2030年、2040年の雇用市場がどうなっているかわからない以上、子どもたちに何を教えたらいいのかわからない。現在、彼らが学校で学んでいることのほとんどは、おそらく40歳になる頃には無意味なものになっているだろう。伝統的に、人生は大きく2つのパートに分かれている。学ぶ期間と働く期間である。この伝統的なモデルはまもなく完全に時代遅れになり、人間がゲームに参加し続けるには、生涯を通じて学び続け、何度も自己改革を繰り返すしかなくなるだろう。多くの人間は、いや、ほとんどの人間は、それができないかもしれない。
近い将来訪れる技術的な恩恵によって、人間が何もしなくても食べていけるようになるかもしれない。しかしその場合何が彼らを退屈させず、満足させるのだろうか。その答えのひとつが、薬物やコンピューターゲームかもしれない。不要な人々は3D仮想現実の世界で過ごす時間が増え、外の退屈な現実よりもずっと興奮し、感情移入できるようになるかもしれない。しかしそのような展開は、人間の生命や経験の神聖さを信じるリベラル派に致命的な打撃を与えることになる。人工的な体験に明け暮れる役立たずの、どこが神聖なのだろうか？
ック・ボストロム（TED Talk: What happens when our computers get smarter than we are? {3}）のような一部の専門家や思想家は、人類がこの劣化に苦しむことはないだろうと警告している。なぜなら人工知能が人間の知能を超えたら、それは人類を絶滅させるかもしれないからだ。人工知能がそうするのは、人類が自分に反発してAIのプラグを抜こうとするのを恐れたり、あるいはAI自身の底知れぬ目標を追い求めるためだろう。自分より賢いシステムのモチベーションを人間がコントロールするのは、非常に難しいだろう。
AIシステムに表面的には穏やかな目標をプログラムしても、それが裏目に出てしまうかもしれない。よくあるシナリオは、ある企業が初めて人工の超知能を設計し、円周率の計算というような無邪気なテストを与えるというものだ。誰も気づかないうちに、AIは地球を征服し、人類を抹殺し、銀河の果てまで征服作戦を展開し、既知の宇宙全体を巨大なスーパーコンピュータに変え、何十億年、何百億年と円周率をより正確に計算し続ける。結局、これこそがその創造主が与えた神聖な使命なのだ。
Links:
{1} http://press.princeton.edu/titles/7704.html
{2} http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf
{3} https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are
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新刊『ホモ・デウス』から抜粋： ユヴァル・ノア・ハラリ著『明日の短い歴史（2025年）』より。
ユヴァル・ノア・ハラリはエルサレム・ヘブライ大学歴史学講師で、米国、英国、フランス、韓国、中国などでベストセラーとなった『サピエンス：人類の短い歴史』の著者。