社会保障に問題はない

by Dean Baker

政策論争に参加する人々が算数や基本的な論理を苦手としていることは、以前から知られていた。 今日もまた、ニューヨーク・タイムズでその例が紹介された。

ニューヨーク・タイムズは、最近GoogleのAI技術責任者を辞任したジェフリー・ヒントンを紹介した。この記事は、彼を「AIのゴッドファーザー」と位置づけている。同記事では、ヒントンが懸念するAIのリスクについて報じており、そのひとつが雇用市場への影響である。

彼はまた、AI技術がやがて雇用市場を根底から覆すことを懸念している。現在、ChatGPTのようなチャットボットは人間の労働者を補完する傾向にあるが、パラリーガルやパーソナルアシスタント、翻訳家など、定型的な仕事をこなす人に取って代わる可能性がある。「雑務を奪ってしまう」と言い、「それ以上のものを奪うかもしれない」と語った。

この文章の意味するところは、AIが生産性上昇の大規模な上昇をもたらすということである。 それは、近年、世間で盛んに議論されている経済問題の観点からすると素晴らしいニュースだ。

まず、生産性の向上はインフレのリスクを大幅に軽減する。経済の大部分で必要な労働者の数が減るため、コストが急落し、物価の下落圧力がかかると考えられるからだ。(物価は一般にコストに追随してきた。過去40年間の上昇再分配は、労働から資本へではなく、賃金分配の範囲内で行われた)

生産性が大幅に向上すれば、社会保障の「危機」を心配する必要はまったくなくなる。労働者と退職者の比率の低下は、労働者一人一人の生産性の向上により、大きく相殺されるだろう。(最近および将来予測される生産性上昇の影響は、すでに人口動態の影響を押し流しているが、生産性上昇の急増は人口動態の影響を笑い飛ばすほど些細なものにするだろう)

また、この技術が不平等を拡大させるという懸念は誤った考えであることも指摘しておく必要がある。AIが不平等をもたらすとすれば、それはAIをどのように規制するかということに起因するのであって、AIそのものに起因するのではない。

人々が技術から恩恵を受けるのは、特許や著作権の独占を認めたり、秘密保持契約を強制力のある契約として認めるなど、知的生産物に関するルールをどう設定するかによるものである。このような制約のない世界なら、AIやその他の最近の技術が不平等をもたらす可能性などほとんどない。(マイクロソフトのソフトウェアがすべてフリーならビル・ゲイツはどれほどの金持ちになるだろう？)

AIが不平等をもたらすとしたら、それはAIそのものではなく、AIを取り巻くルールのせいだろう。この不平等から利益を得ている人々が、変えることのできるルールではなく、技術のせいにしたいと思うのは理解できるが、それは真実ではない。残念ながら政策論争に関わる人たちは、この点を認識できていないようだ。

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