No. 2810 AI競争で勝つための中国の秘密計画

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Inside China’s Secret Plan to Win the AI Race

Cyrus Janssen

もし中国はすでにAI競争に勝利したと私が言ったらどう思うだろうか。そしてそれは、去年や10年前に起こったことではない。それは、中国が30年以上前に下した決断によって起こったのである。なぜなら、ここにほとんどの人が誤解している部分があるからだ。

AI競争に勝つということは、誰が最速のチップや最も強力なコンピューターを作るかということではない。それは、人工知能が他の何よりも必要とする唯一のもの、つまり人材を継続的に生み出すことができるシステムを誰が構築するかということである。ワシントンは長年、中国の高度な半導体へのアクセスを断ち切ることができれば、中国の発展を遅らせるか、あるいは完全に止めることさえできると信じていた。シリコンバレーは、中国はコピー国家であり、常に一歩遅れていて、米国の技術にとって真の脅威になることは決してないと考えていた。しかし、もしそれが本当なら、Deep Seekのようなものは決して生まれなかっただろう。驚くべきことに、それは起こったのだ。そこで今日は、中国で実際に何が起こっているのかをお見せしたい。なぜなら、中国のシステムがどのように機能するかを理解すれば、AIとテクノロジーの未来についての考え方が変わるからだ。

今日のビデオの舞台設定として、NvidiaのCEOジェンスン・フアンの言葉に耳を傾けていただきたい。彼は最近、中国について次のように語っている：

『世界のAI研究者の50%は中国人です。昨年のAI特許の70%は中国によって公開されています。中国のAIエコシステムは活気に満ち、豊かで、信じられないほど革新的です。世界のトップ10の科学技術学校のうち9校は今や中国にあると思います。彼らは多くの異なる分野で科学技術をリードしています。これは過去半世紀から10年で完全に逆転しました。以前は私たちがそのほとんどをリードしていましたが、今では彼らがそのほとんどをリードしています。中国は優秀な学生の人口が多いです。彼らは信じられないほど熱心に働きます。これは巨大な力を持つ国です』

このクリップが重要なのは、ジェンスン・フアンが世界のAI業界で最も情報通のインサイダーの一人だからだ。Nvidiaは米国のAIエコシステムの中心に位置している。そして過去2年間、ジェンスンは中国でかなりの時間を過ごした。その間、彼は米国の政策立案者に対し、中国を孤立させることは間違いであり、対立ではなくパートナーシップが唯一の現実的な道であると繰り返し警告してきた。彼は中国がいかに速く動いているかを知っており、次に何が来るかを知っている。その理由を理解するために、フィナンシャル・タイムズ紙の「China’s Genius Plan to Win AI」という記事を見ていただきたい。これは2026年の最も重要な記事の一つである。なぜなら、西側諸国のほとんどの人々が完全に見過ごしている何かを説明しているからだ。30年以上にわたり、中国は毎年約10万人のトップ高校生を特定し、エリート国際数学・科学コンテストで競争できるように訓練することを目的とした全国的な天才プログラムを静かに実行してきた。しかし、それはほんの始まりに過ぎない。これらの学生は、現在では科学研究のリーダーとして世界的に認められている中国のトップ大学に直接進学する。卒業後、彼らの多くは中国で最も重要なテクノロジー企業を動かすエンジニア、創業者、研究者になる。そして、その結果は自ずと明らかだ。

Tik Tokの生みの親であり、Bidanceの創設者であるDangはこのシステムから生まれた。中国の2大eコマースプラットフォームであるTaoとPindooのリーダーも同じパイプラインから来ている。中国のフードデリバレースーパーアプリであるMtoanの創設者も同様だ。現在、Nvidiaの中国国内における主要なライバルの一つであるCamberconの背後にいる2人の兄弟も天才クラスの学生だった。DeepseekとAlibabaのQwenの主要なAIモデルの背後にいるコアエンジニアも同様で、Tencentの現在のチーフサイエンティストはOpen AIから直接採用されました。正直なところ、このパイプラインから生まれた中国の技術リーダーの名前を挙げるだけでビデオ全体を費やすことができる。しかし要点はシンプルだ。中国はエリート人材の組立ラインを構築しており、それは西側諸国が試みようとさえしない規模で運営されている。

この規模の大きさを理解するために、一つの数字を考えてみてほしい。中国では毎年約500万人のSTEM専攻の学生が卒業している。米国では約50万人。その10対1の違いは、なによりも重要だ。ジーニアスドリームに選ばれた学生は、16歳から18歳の間に通常の授業から引き抜かれる。ほとんどの学生が中国の悪名高い難関大学入試である「高考（ガオカオ）」のために際限なく勉強する一方で、天才クラスの学生はほぼ完全に競技科目に集中する。彼らは卒業する前に、高校の全カリキュラムに加えて大学レベルのコースワークの大部分を修了するのだ。そして、国内または国際的なトップコンテストで優勝すると、高考を完全に迂回し、時には高校を卒業する前に、中国のエリート大学への直接入学が許可される。そこから、最強の学生は、特にコンピューターサイエンスとAIの分野でさらに高度なプログラムに進む。これが、中国がスターだけでなく、層の厚さを構築する方法なのだ。そして、ここに西側のほとんどの政策立案者が把握できていない部分がある。これを制裁することはできない。輸出規制でこれをブロックすることはできない。高校から始まる人材パイプラインを止めることはできない。そして、実際に何が起こっているのかをより深く理解するために、Googleの元CEOであり、アメリカのAIにおける最も影響力のある人物の一人であるエリック・シュミットの言葉に注意深く耳を傾けていただきたい：

『私は、中国と米国がAIにおいて同レベルで競争しており、あなたとあなたの前任者が行ったチップを制限するための良い仕事が彼らを減速させていると思っていました。彼らは私が思っていたよりも本当に違うことをしています。彼らは狂ったようなAGI戦略を追求していません』

これはエリック・シュミットからの大きな告白である。彼は、米国のチップ規制が実際には中国を止めなかったことを認めている。それらは単に中国に戦略の変更を強いただけだった。米国のAI企業は、主にAGI、つまり人工汎用知能を追いかけている。これはすべての領域で人間のように考え、推論できるAIシステムを構築するというアイデアである。それが多くの米国企業が賭けているムーンショットだ。しかし、中国は非常に異なる道を歩んでいる。一つの未来的なブレークスルーにすべてを賭ける代わりに、中国は製造、物流、ロボット工学、ヘルスケア、自動運転、エネルギーシステム、産業最適化など、あらゆる場所にAIを導入しているのだ。言い換えれば、西側が単一の仮説的なゴールラインを追いかけている間に、中国はAIを汎用ツールとして使用して、今大規模に現実世界の問題を解決しているのである。そして、エリックは中国が次に何をするかを正確に説明している：

『その結果、彼らはAIをあらゆるものに応用することに非常に集中しています。ですから、私が懸念しているのは、私たちも日常的なもの、つまり消費者向けアプリ、ロボットなどで中国と競争した方が良いということです。私は上海のすべてのロボット会社を見ましたが、これらの人々は電気自動車で成功したことをロボットでやろうとしています』

さて、ここからが本当に面白くなるところだ。私たちはすでに、中国が世界で最も先進的な電気自動車産業を構築することで大きな成功を収めたことを知っている。中国のEVは現在、世界で最も売れている車である。そして中国は今、その同じ脚本をAIに適用したいと考えているが、ほとんどの人が予想するような方法ではない。もう一度、エリック・シュミットが中国の戦略を説明するのを注意深く聞いてほしい：

『私自身のバックグラウンドはオープンソースです。聴衆の皆さんは、オープンソースがオープンコードを意味することをご存知でしょう。オープンウェイトは、オープンなトレーニングデータを意味します。中国はオープンウェイトとオープンなトレーニングデータで競争しており、米国は主にクローズドウェイト、クローズドデータに焦点を当てています。つまり、世界の大部分は米国のモデルではなく、中国のモデルを使用することになるでしょう。』

これが、このクリップが重要な理由である。なぜなら、これは中国のメディアが言っているのではなく、AIの世界で最も尊敬されている米国のインサイダーの一人が言っているからだ。そして、エリック・シュミットはここで驚くべきことを言っている。「将来的には、世界の大部分が中国のAIモデルを使用するようになるでしょう。」

では、これがすでにどのように起こっているのか、実際のケーススタディを見てみよう。ちょうど1年前、Deep Seekという中国のAIスタートアップが、R1大規模言語モデルのリリースで世界のテクノロジー界に衝撃を与えた。Deep Seekは米国の競合他社よりも大幅に少ない高度なチップを使用し、わずかなコストで世界クラスの推論モデルを生成した。米国の企業がモデルを非公開にしている一方で、DeepSeekは開発プロセス全体を公開し、誰でも研究できるようにした。そして、これが米国と中国のAIへのアプローチの最も重要な違いの一つなのだ。そして興味深いのは、Deep Seekのチームがほぼ完全に中国育ちだったということだ。その創設者はそれを公然と誇りに思っていた。チームのほぼ全員が中国全土の天才クラスの出身だったのだ。それらのエンジニアの一人であるWong Zahanはわずか21歳でDeepseekに入社した。彼は後に、その環境を「厳格な階層がなく、実験する自由が無限にある」と述べている。米国のトップAIラボ、Open AI、Anthropic、Deep Mindを歩けば、どこにでも中国人研究者を見つけるだろう。そして多くの点で、今日のAI競争は米国対中国ではない。それは米国の中国人エンジニア対中国の中国人エンジニアである。それは偶然に起こったのではない。中国が彼らを生み出すために何十年も費やしてきたからだ。もしヨーロッパの国がこのようなシステムを構築したら、それは先見の明があったと称賛されただろう。もし小さなアジアの国がそれをしたら、それは戦略的と呼ばれるだろう。しかし中国がそれをしたので、それはしばしば抑圧的であるとして退けられ、そして無視される。その軽視は危険である。なぜなら、それは政策立案者と一般大衆を、実際に技術的リーダーシップを推進するものに対して盲目にするからだ。AIは見出しや誇大宣伝サイクルで勝つものではない。システムによって勝つのである。本当のAI競争は、今年誰が最大のモデルを構築するかということではない。それは、何十年にもわたって誰が最も深い人材の層を構築するかということなのだ。中国はそれを非常に早くから理解していた。だからこそ、人々が中国がAIで追いついていると言うときはすでに手遅れなのだ。中国は追いついただけではない。最初にパイプラインを構築していた。そして2026年が進むにつれ、そのシステムの効果は減速するどころか大きな投資機会を生み出しているのだ。

https://www.youtube.com/watch?v=bkm6kCfDUCk