No. 2370 中国のAI病院は世界中の医療を変えるだろう

China’s AI hospitals will transform medicine across the world

しかし、米国ではそうはならない

Inside China Business

中国は医療分野におけるAIに多額の投資を行っている。北京の清華大学と上海の同済大学では、人口規模のテストが現在進行中である。

診断と治療の推奨におけるエラー率にはすでに劇的な改善が見られる。米国では、あらゆる疾患における診断エラーは11%を超え、多くの米国人が自身の病歴に重大な診断エラーがあったと報告している。清華大学のAI病院では、診断エラーは5%未満である。

大規模言語モデルが改善され、より多くの実際の患者に採用されるにつれ、中国の医療におけるAIは中国全土に展開され、さらに数十カ国にも広がり、最高品質の医療へのアクセスが限られている地域にも導入されることになるだろう。

しかし、米国の医療業界は、医師の報酬を減らすような技術の進歩にはほぼ間違いなく強く反対するだろう。米国医師会は、免許委員会や医学部と連携して価格と医師の報酬をできるだけ高く維持するように医療を厳しく制限している。

リソースとリンク:

中国のAI病院は世界中の医療を変えるだろう。しかし、米国ではそうはならない

https://kdwalmsley.substack.com/p/chinas-ai-hospitals-will-transform?triedRedirect=true

清華大学発のスタートアップ企業が「AI医師」による仮想病院の試験運用を拡大

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3289015/tsinghua-university-incubated-start-widen-test-virtual-hospital-ai-doctors

米国に追いつくため、中国のAI統合が「急速に進展」

South China Morning Post, China’s AI integration ‘advancing rapidly’ as it plays catch-up with US https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3277743/chinas-ai-industry-could-see-us14-trillion-investment-6-years-executive-says

中国AI産業は6年以内に1兆4000億ドルの投資が見込める、と幹部が発言

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3277743/chinas-ai-industry-could-see-us14-trillion-investment-6-years-executive-says

集中治療室における高い診断エラー率が判明

https://news.harvard.edu/gazette/story/2024/01/research-assesses-rates-causes-of-diagnostic-errors/

米国における診断エラーによる深刻な被害が公衆衛生に与える影響に関する報告書

https://www.hopkinsmedicine.org/news/newsroom/news-releases/2023/07/report-highlights-public-health-impact-of-serious-harms-from-diagnostic-error-in-us

NIH、医療における診断エラーの発生率

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3786666/

1兆ドルの生成型AI投資は利益を生むか?

https://www.goldmansachs.com/insights/articles/will-the-1-trillion-of-generative-ai-investment-pay-off

生成型AIが2032年までに1兆3000億ドル規模の市場に、調査で判明

https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds/

医療カルテルが医療費の高騰を維持している

https://fee.org/articles/the-medical-cartel-is-keeping-health-care-costs-high/

医療過誤の統計

https://etactics.com/blog/medical-error-statistics

https://www.youtube.com/watch?v=XDmFB7AQSR0&t=4s