中国は、米国に同盟国に「どちらかの側につく」ことを強いるほど大胆な行動に出た。
Penguin X@ThePenguinBTC
中国は、米国に同盟国に「どちらかの側につく」ことを強いるほど大胆な行動に出た。
米国は８月、同盟国に対してメッセージを送った。
中国のAIシステムに参入する者は米国と協力することはできない。
一見すると、これは米国の力を誇示しているように見える。
しかし、国がこのような発言をするのは、他に打つ手がなくなっている時だ。
なぜ打つ手がなくなっているのか、その理由を説明しよう。
7月、中国はAIに関する新たな国際機関を設立した。
同日、29カ国がそのメンバーになった。
この機関は、自国のAIを使うために開発途上国から5,000人を招きトレーニングをすることになっている。
アフリカから東南アジアまで、多くの地域にトレーニングセンターを開設している。
また、30カ国にそのシステムを無償で提供している。
この手法は目新しいものではない。
中国は鉄鋼でも、太陽光パネルでも、バッテリーでも同じことを行った。
まず安価に提供し、次に市場に浸透させ、そしてルールを決定したのだ。
しかし今回は、2つの点が異なる。
安価ではない――タダなのだ。
そして、その過程で製品が販売されることはない。システムがあり、人々にそのシステムを教えるのだ。
バッテリーは製品だ。AIは単なる製品以上のものだ。
都市を想像してみてほしい。
店は潰れ、道路は舗装され直し、建物は取り壊されて再建される。しかし、道路の下にある配管は数十年間変わらない。
それは配管が素晴らしく優れているからではない。配管にたどり着くには、道路を端から端まで掘り起こさなければならないからだ。
AIはまさにその配管だ。
米国は、それが何を意味するのかをすでに一度学んでいる。
2020年、米国は同盟国に対し、5Gネットワークからファーウェイを排除するよう求めた。
英国はそれに従った。その費用は20億ポンドに上り、5Gの展開は2～3年遅れた。
ドイツはそれができなかった。ドイツには8万基のファーウェイ製アンテナがあり、期限は2029年まで延長された。
欧州全体では、総費用は300億～400億ユーロに達した。
業界団体はついにこう述べた。「撤去するにはコストがかかりすぎる――現状のまま利用すべきだ」
撤去コストが構築コストを上回る日、その技術は恒久的なものとなる。
米国は、機器がすでに設置された後にファーウェイへの対抗措置を講じた。AIはまだ何も導入されていない。
では、なぜ別の道をとらなかったのか。
なぜならこの状況では米国が持つ手段のどれも通用しないからだ。
チップの販売を禁止した。中国の対応にはチップは含まれていなかった。
関税を課した。課税対象となる売上が存在しない。
企業をブラックリストに載せた。ブラックリストに載せるべき製品がない。
商品の販売を止めることはできる。
国が別のシステムに切り替えるのを止めることはできない。
そうなると、残された道は一つしかない。その国にどちらかの側を選ぶよう強制することだ。
それが今月起きたことだ。
米国にも独自のAIクラブがある。ほとんどの人はその存在を知らない。その名は「パックス・シリカ」だ。
2025年12月に7カ国で設立され、現在は24カ国が加盟している。
中国の機関は7月に設立され、初日に29カ国が加盟した。
両方のリストにどの国が名を連ねているか見てみよう。
米国：英国、日本、韓国、ドイツ、オランダ、イスラエル。
中国：ロシア、ベラルーシ、キューバ、ベネズエラ、パキスタン、ブラジル…。
両リストには重複する国がない。
中国は米国の加盟国を奪い合っているわけではない。招待されなかった国々を集めているのだ。
そして、その提案の性質も異なる。
米国が提供するのは「アクセス」だ。共同投資、共同プロジェクト、システムへの参入許可。
中国が提供するのは「機能」だ。訓練、協力センター、自国のシステムを利用する権利。
「アクセス」を与えるとテナント（賃借人）ができる。
「機能」を与えるとパートナーができる。
国にとって今日、これは選択だ。二つの扉のうち一つを選ぶ。
5年後には、それは選択ではなく、請求書になるだろう。
なぜならそれまでにシステムは構築され、人々は訓練され、そのシステムの上に運用体制が築かれているからだ。
それが、英国がファーウェイとの取引で20億ポンドを費やした理由だ。
AIでは同じ計算ではるかに大きな数字になるだろう。
米国がこの動きに出たのは強かったからではない。
価格競争で対抗できず、禁止措置で阻止できず、待つ時間がなかったからだ。
ある国が同盟国に「どちらの側につくか」と選択を強要し始めたとき、その国はもはやデフォルトの選択肢ではなくなる。
ウィンストン・チャーチルはこう言った。
「まず我々は建物を形作る。次にその建物が、我々を形作る」。
AIでは、その建物が、今まさに作られつつある。